如何提高车牌识别系统的分辨率和识别稳定性

作者：小编点击量：2616时间：2022-04-11 15:21:23

从目前的市场来看，车牌识别系统厂商因其无需停车刷卡即可完成进出和车牌识别，加快了车辆通行速度，节省了管理工作，降低了人员开支，而被广泛应用于各种场合。但是有时候车牌识别会出现识别错误。如何解决这个问题，提高识别率？

从外部因素来看，影响车牌识别率的主要因素有视点变化、光照、遮挡、比例、变形、复杂背景等。

车牌识别系统主要应用于停车场，包括道闸、车辆检测器、高清车牌抓拍摄像头、电子显示屏、控制中心等。通过高清车牌抓拍摄像头抓拍进出口车辆的车牌，提取前后图像对比，确定是否放行车辆。可见，车牌识别系统对整个系统的要求很高，外界环境也会对识别率产生很大的影响。

对于安装车牌识别系统的场合，影响其识别率的原因主要有三个。

一，要保证环境光线足够明亮。光线较暗或夜间时，应适当增加一些补光设备；

二，保证进出车辆车牌完好，保证每辆进出场车辆的车牌都能被抓拍到；

三，确保车牌识别位置和车牌像素大小不低于好的车牌像素大小；

因此，优化识别环境，通过辅助手段降低环境复杂度，减慢车速，可以有效提高车牌识别率。

从内部来看，车牌识别系统基于车牌识别算法，由空间复杂度和时间复杂度组成，具有五个不同的特征:

1.输入项是特定的车牌图像；

2.输出项是车牌的识别结果；

3.有限意味着算法的进化过程是有限的，不可能进行无限的计算；

4.准确性是指算法的每一个计算步骤都有确切的定义；

5.可行性就是车牌识别的效果。

通过优化以上五个特征，从根本上优化车牌识别算法，是提高车牌识别率有效的方法之一。